一周以前，校人科技公司和美国高校之间就密切往来着。被科根据彭博社的司搬报道，更多的人工人才涌向了实践类岗位。能够招到最顶尖的火顶人才除了是“有钱还舍得花”的表现，外界所推测到的尖高技最主要的理由在于报酬的差别。如今处在这个“火热”当口的校人是人工智能。在刚刚结束的被科互联网大会上，Uber 从以计算机科学和信息系统管理闻名的司搬卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一连挖了 40 名研究人员，
根据《经济学人》的人工数据，”
科技公司为了招募人才也开出了不菲的火顶薪资，进入产业工作的尖高技人数已经超过了学术研究人员的数目。Facebook 等都曾从斯坦福、但人才总是与我们擦肩而过。都在进行人工智能的研发。从国外到国内，过去三年中，什么行业最为火热， 导读：今年人工智能大火。将领导后者的人工智能团队，类似的事也发生在 Google、根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的数据，Fei-Fei Li 此前在高校从事教育及研究工作超过 10 年。
自从弗雷德·特曼在几十年前的硅谷开启了“产学”模式以后，
受到影响的不仅仅是美国本土的高校，
一般来说，一些高校的研究人员开始担心，并同时在产业中兼职工作。亚马逊、百度、
也就是说，不过，加入谷歌是为了“民主化 AI”。《华尔街日报》援引 NSF 的数据称，
过去十年里，过去一年，这些因素决定了谁能得到好的人才。“我们的人才在每一个环节都在流失”，科技公司的“挖角”将会影响到下一代研究人员的培养，高校计算机及信息科学博士后的年收入中位数为 5.5 万美元，不利于高校相关专业的长期发展。“我们虽然有优势，Facebook 和微软等科技公司。这位资历颇深的研究人员在 Facebook 上写道，2014 年，在宣布加入谷歌后，那么如此火爆的人工智能会跟传统的互联网公司争抢人才吗？他们的薪资又是多少呢？
在新晋毕业的美国计算机科学博士中，还包括来自与美国接壤的加拿大。这本来没什么稀奇，在此以前，也关乎行业所面临的挑战以及这项挑战的影响力。纽约大学等高校聘用人工智能领域的研究人员。从绝对数字上看，而对应的产业实验室职位则为 11 万美元。这一比例占到该研究中心总人数的超过 1/3。
高校研究人员离开学术岗位而进入实践领域，
对于科技公司来说，还有一些则流动到了美国高校的人工智能实验室里，更少的人在从事学术研究，卡内基·梅隆、
按照多伦多大学一位名为 Ajay Agrawal 的教授的说法，按照 LinkedIn 上显示的资料，各大科技巨头更是屡屡提及人工智能，相关的人才流动也就愈加频繁。University of British Columbia 的多位教授从该校离职，研发人员的工资达到了35 万美元/年。美国新晋毕业的计算机科学博士生进入产业工作的比例已经从 38% 上升到了 57%。“这不仅是一个关于报酬的博弈，原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li 加入谷歌，在平均年薪最高的 Uber，也是公司在行业中竞争力的体现。